{"id":13206,"date":"2026-04-14T13:39:08","date_gmt":"2026-04-14T11:39:08","guid":{"rendered":"https:\/\/locatheart.com\/?p=13206"},"modified":"2026-04-15T11:42:59","modified_gmt":"2026-04-15T09:42:59","slug":"ocena-jakosci-tlumaczenia-wygenerowanego-przez-ai-case-study-agencji-locatheart","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/locatheart.com\/pl\/ocena-jakosci-tlumaczenia-wygenerowanego-przez-ai-case-study-agencji-locatheart\/","title":{"rendered":"Ocena jako\u015bci t\u0142umaczenia wygenerowanego przez AI \u2013 case study agencji locatheart"},"content":{"rendered":"
Du\u017co wody w Wi\u015ble up\u0142yn\u0119\u0142o, odk\u0105d ostatni raz na \u0142amach strony loc<\/strong>atheart<\/strong> poruszali\u015bmy temat generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI). Przez ten czas we wszystkich obszarach naszego \u017cycia rozprzestrzeni\u0142y si\u0119 tre\u015bci tworzone w pe\u0142ni lub w znacznym stopniu przez narz\u0119dzia takie jak ChatGPT, Claude, Grok i Perplexity.<\/p>\n Nie inaczej jest w przypadku t\u0142umacze\u0144 \u2013 chocia\u017cby YouTube w wielu sytuacjach pozwala na t\u0142umaczenie film\u00f3w na \u017cywo (przez napisy, a tak\u017ce dubbing \u201elive\u201d), korzystaj\u0105c z funkcji T\u0142umacza Google, kt\u00f3ry na wielu p\u0142aszczyznach operuje w spos\u00f3b analogiczny do modeli AI. Wydaje si\u0119 jednak, \u017ce obecnie nieco wi\u0119cej os\u00f3b do dora\u017anego t\u0142umaczenia tekst\u00f3w u\u017cywa narz\u0119dzi stricte<\/em> AI, nie za\u015b Google Translate czy DeepL.<\/p>\n Wed\u0142ug danych<\/a> witryny StatCounter na marzec 2026 roku przewa\u017caj\u0105ca wi\u0119kszo\u015b\u0107 internaut\u00f3w w dalszym ci\u0105gu korzysta przede wszystkim z chatbota firmy OpenAI \u2013 czyli ChatGPT. Ponadto sam technologiczny gigant podaje<\/a>, i\u017c w\u015br\u00f3d ok. 900 milion\u00f3w u\u017cytkownik\u00f3w aktywnych ka\u017cdego tygodnia kont p\u0142atnych jest ok. 50 milion\u00f3w (5,6%).<\/p>\n Bazuj\u0105c na tych informacjach, postanowili\u015bmy wypr\u00f3bowa\u0107 najpopularniejsz\u0105 us\u0142ug\u0119 AI \u2013 tj. ChatGPT \u2013 w wersji darmowej. Zastosowany do test\u00f3w t\u0142umacze\u0144 model to GPT-5.3.<\/p>\n W dzisiejszym artykule sprawdzimy zatem, jak na chwil\u0119 obecn\u0105 z t\u0142umaczeniem radzi sobie najpopularniejszy model generatywnej AI, oraz odpowiemy na wa\u017cne pytanie: \u201eJak oceni\u0107 jako\u015b\u0107 t\u0142umaczenia wygenerowanego przez AI?\u201d.<\/strong><\/p>\n <\/p>\n Pierwszy tekst, kt\u00f3ry \u201ezlecili\u015bmy\u201d narz\u0119dziu AI do t\u0142umaczenia, to artyku\u0142 (case study) ze strony internetowej loc<\/strong>atheart<\/strong>: Football game localisation into Polish<\/a>. W wyj\u015bciowym prompcie poprosili\u015bmy ChatGPT o przet\u0142umaczenie wklejonego tekstu na j\u0119zyk polski.<\/p>\n Powierzchowna analiza przek\u0142adu, kt\u00f3ry otrzymali\u015bmy, sugeruje, \u017ce jest on stosunkowo dobrej jako\u015bci. ChatGPT nie t\u0142umaczy \u201ejeden do jednego\u201d, stosuje w\u0142a\u015bciwe w danym miejscu frazeologizmy, jego styl jest raczej poprawny, a ca\u0142y artyku\u0142 w t\u0142umaczeniu maszynowym czyta si\u0119 do\u015b\u0107 dobrze.<\/p>\n Mimo to<\/strong> nawet w tym nied\u0142ugim tek\u015bcie natrafili\u015bmy na kilka b\u0142\u0119d\u00f3w, kt\u00f3re s\u0105 warte nadmienienia, poniewa\u017c dobrze ilustruj\u0105 \u201esystemowe\u201d problemy narz\u0119dzi AI w zakresie t\u0142umacze\u0144.<\/p>\n <\/p>\nZadanie 1<\/h2>\n