{"id":9564,"date":"2023-08-10T13:30:17","date_gmt":"2023-08-10T11:30:17","guid":{"rendered":"https:\/\/locatheart.com\/?p=9564"},"modified":"2023-09-07T09:32:38","modified_gmt":"2023-09-07T07:32:38","slug":"najwyzsza-mozliwa-jakosc-rola-lqa-w-lokalizacji","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/locatheart.com\/pl\/najwyzsza-mozliwa-jakosc-rola-lqa-w-lokalizacji\/","title":{"rendered":"Najwy\u017csza mo\u017cliwa jako\u015b\u0107. Rola LQA w lokalizacji"},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column][vc_column_text]LQA \u2013 czyli language quality assurance<\/em> (\u201ezapewnianie jako\u015bci j\u0119zykowej\u201d) \u2013 jest integraln\u0105 cz\u0119\u015bci\u0105 procesu lokalizacji. A przynajmniej \u2013 tak by\u0107 powinno. To dodatkowa gwarancja, \u017ce jako\u015b\u0107 przet\u0142umaczonego tekstu jest doskona\u0142a, tre\u015b\u0107 nie zawiera b\u0142\u0119d\u00f3w, a przek\u0142ad zosta\u0142 wykonany zgodnie z wytycznymi. Co dok\u0142adnie obejmuje ten proces i jak go prawid\u0142owo wdro\u017cy\u0107? Odpowiedzi na te i inne pytania znajdziecie w tym artykule.<\/strong><\/p>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column]

Czym jest LQA?<\/h2><\/div><\/div>[vc_column_text]Cho\u0107 mo\u017ce si\u0119 to wydawa\u0107 zaskakuj\u0105ce, samo t\u0142umaczenie rzadko wystarcza<\/a>.\u00a0Przek\u0142ad to dopiero pocz\u0105tek ca\u0142ego procesu lokalizacji, w kt\u00f3rym zawieraj\u0105 si\u0119 tak\u017ce redakcja i korekta (wykonane przez osoby inne ni\u017c t\u0142umacz). Przygotowana tre\u015b\u0107 powinna za\u015b przej\u015b\u0107 jeszcze jeden etap \u2013 LQA.<\/p>\n

LQA polega na sprawdzeniu jako\u015bci tekstu i dopilnowaniu, by spe\u0142nia\u0142 on wymagania, nie tylko w zakresie j\u0119zykowym, ale r\u00f3wnie\u017c w zakresie uk\u0142adu tekstu czy jego formatowania<\/strong>. Krok ten obejmuje sprawdzenie tre\u015bci pod k\u0105tem pisowni i b\u0142\u0119d\u00f3w gramatycznych oraz stylu czy poprawno\u015bci terminologicznej. To zazwyczaj ostatnie ogniwo \u0142a\u0144cucha lokalizacyjnego, st\u0105d te\u017c \u0142atwo ulec pokusie, by je pomin\u0105\u0107 \u2013 jest to jednak bardzo powa\u017cny b\u0142\u0105d![\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column]

Kr\u00f3tki rys historyczny<\/h2><\/div><\/div>[vc_column_text]Zanim opracowano narz\u0119dzia do t\u0142umaczenia maszynowego, wszystkie czynno\u015bci lokalizacyjne wykonywali j\u0119zykowcy. Oczywi\u015bcie nikt nie jest doskona\u0142y i nawet najlepsi czasem pope\u0142niaj\u0105 b\u0142\u0119dy \u2013 cho\u0107by by\u0142y to takie (zdawa\u0107 by si\u0119 mog\u0142o) drobnostki jak \u017ale postawiony przecinek czy liter\u00f3wka.<\/p>\n

Z pewno\u015bci\u0105 ka\u017cdemu z nas zdarzy\u0142o si\u0119 kiedy\u015b przeczyta\u0107 dany tekst kilka razy i mimo to przeoczy\u0107 jakie\u015b oczywiste niedoci\u0105gni\u0119cie! W\u0142a\u015bnie w tym miejscu do akcji wkracza\u0142 specjalista w dziedzinie LQA. Mia\u0142 za zadanie ostatecznie \u201ewyg\u0142adzi\u0107\u201d <\/strong>tekst (i to mimo faktu, \u017ce wcze\u015bniej sczytywa\u0142y go co najmniej dwie osoby). Proces ten \u2013 doceniany ju\u017c w\u00f3wczas \u2013 wci\u0105\u017c nie straci\u0142 na u\u017cyteczno\u015bci.<\/p>\n

Co w takim razie z t\u0142umaczeniem maszynowym? Pocz\u0105tkowo jego jako\u015b\u0107 by\u0142a stosunkowo (czy nawet bardzo) kiepska, dlatego wymaga\u0142a post-editingu \u2013 jest to po\u0142\u0105czenie redakcji, korekty i LQA (wykonywanych przez cz\u0142owieka). Z biegiem lat t\u0142umaczenie maszynowe uleg\u0142o jednak znacznej poprawie, a otrzymywane z jego pomoc\u0105 teksty s\u0105 coraz lepsze. Czy oznacza to, \u017ce mo\u017cemy ju\u017c zrezygnowa\u0107 z etapu LQA?<\/p>\n

W \u017cadnym wypadku![\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column]

Rzeczywisto\u015b\u0107<\/h2><\/div><\/div>[vc_column_text]Mimo \u017ce jako\u015b\u0107 t\u0142umaczenia maszynowego stale si\u0119 poprawia, bardzo w\u0105tpliwe jest, by kiedykolwiek mia\u0142a sta\u0107 si\u0119 doskona\u0142a \u2013 a dopiero w\u00f3wczas mogliby\u015bmy zacz\u0105\u0107 zastanawia\u0107 si\u0119 nad rezygnacj\u0105 z j\u0119zykowc\u00f3w. Dlatego wci\u0105\u017c najlepiej jest uwzgl\u0119dnia\u0107 ich w strukturze projekt\u00f3w.<\/p>\n

Proces LQA nie jest jednolity. Weryfikacj\u0119 od A do Z mo\u017ce przeprowadzi\u0107 cz\u0142owiek, istniej\u0105 jednak specjalistyczne narz\u0119dzia, kt\u00f3re nieco j\u0105 przyspieszaj\u0105. Opcj\u0119 tak\u0105 maj\u0105 niekt\u00f3re programy CAT (czyli programy do t\u0142umaczenia wspomaganego maszynowo). Istniej\u0105 te\u017c programy s\u0142u\u017c\u0105ce wy\u0142\u0105cznie do LQA. Nale\u017cy do nich m.in. Xbench, kt\u00f3ry gromadzi dane z pliku \u017ar\u00f3d\u0142owego i pliku docelowego, a nast\u0119pnie przygotowuje list\u0119 znalezionych mi\u0119dzy nimi niesp\u00f3jno\u015bci. Takie poprawki nie s\u0105 oczywi\u015bcie ostateczne \u2013 musz\u0105 zosta\u0107 zweryfikowane przez cz\u0142owieka, kt\u00f3ry decyduje, czy w og\u00f3le s\u0105 zasadne oraz czy rzeczywi\u015bcie poprawiaj\u0105 jako\u015b\u0107 tekstu<\/strong>.<\/p>\n

Mo\u017ce si\u0119 zdarzy\u0107, \u017ce nie b\u0119dziemy w stanie sprawdzi\u0107 jako\u015bci ca\u0142ego tekstu (na przyk\u0142ad ze wzgl\u0119du na nadchodz\u0105cy deadline). W takim przypadku mo\u017cna zleci\u0107 weryfikacj\u0119 tylko niekt\u00f3rych fragment\u00f3w, wybranych losowo lub z uwagi na ich istotno\u015b\u0107. J\u0119zykowcy mog\u0105 w\u00f3wczas oceni\u0107, czy jako\u015b\u0107 wskazanych ust\u0119p\u00f3w jest zadowalaj\u0105ca. Je\u015bli tak \u2013 mo\u017cna w miar\u0119 bezpiecznie za\u0142o\u017cy\u0107, \u017ce reszta tekstu jest r\u00f3wnie dobra. Je\u015bli nie \u2013 najlepiej przeprowadzi\u0107 LQA na ca\u0142o\u015bci tekstu.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column]

Nale\u017cy wspomnie\u0107 o AI<\/h2><\/div><\/div>[vc_column_text]Sztuczna inteligencja zaczyna dominowa\u0107 w wielu sektorach, a bran\u017ca lokalizacyjna nie jest tu \u017cadnym wyj\u0105tkiem. Teksty tworzone przez AI s\u0105 cz\u0119sto zaskakuj\u0105co dobre, wci\u0105\u017c jednak nadz\u00f3r cz\u0142owieka jest konieczny, by zapewni\u0107 im odpowiedni\u0105 jako\u015b\u0107, a przede wszystkim \u2013 zadba\u0107 o ich poprawno\u015b\u0107 merytoryczn\u0105. Modele takie jak ChatGPT generuj\u0105 tekst, bazuj\u0105c na zasobach danych, na kt\u00f3rych je uczono \u2013 te za\u015b, cho\u0107 nierzadko imponuj\u0105ce, nie s\u0105 nieograniczone. Mo\u017ce to doprowadzi\u0107 do tzw. halucynacji \u2013 gdy sztuczna inteligencja nie ma w jakiej\u015b sprawie pewno\u015bci, po prostu wymy\u015bla odpowied\u017a i przedstawia j\u0105 jako fakt \u2013 pisali\u015bmy o tym szczeg\u00f3\u0142owo tutaj<\/a>.<\/p>\n

Oznacza to dwie rzeczy. Po pierwsze, weryfikacja tre\u015bci generowanych automatycznie powoli, lecz nieub\u0142aganie staje si\u0119 cz\u0119\u015bci\u0105 procesu LQA. Po drugie, sprawdzenie poprawno\u015bci j\u0119zykowej i merytorycznej przez cz\u0142owieka jest absolutnie niezb\u0119dne, je\u015bli zale\u017cy nam na wysokiej jako\u015bci i wiarygodno\u015bci tre\u015bci.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column]

Specyfika bran\u017cy audiowizualnej, e-commerce i growej<\/h2><\/div><\/div>[vc_column_text]Skr\u00f3t LQA mo\u017cna tak\u017ce rozwin\u0105\u0107 jako localisation quality assurance<\/i>, a wi\u0119c \u201ezapewnienie jako\u015bci lokalizacji\u201d. Termin \u201elokalizacja\u201d w szczeg\u00f3lno\u015bci ma zastosowanie w bran\u017cy growej, audiowizualnej i e-commerce. W takim przypadku LQA skupia si\u0119 na nast\u0119puj\u0105cych kryteriach:<\/p>\n

[\/vc_column_text][vc_cta h2=”” css_animation=”fadeInDown”]<\/p>\n